Estadística Matemática

1. INTRODUCCIÓN. CONCEPTOS

2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2.1 Análisis Exploratorio para una Variable

2.2 Normalidad

2.3 Análisis Exploratorio para dos Variables. Covarianza y Correlación

2.4 Análisis Exploratorio en Varias Variables. Matriz de Varianzas-Covarianzas. Matriz de Correlación

3. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

3.1 Muestra y Población. Estadísticos y Parámetros

4. ELEMENTOS DE PROBABILIDAD

4.1 Experimento, Espacio Muestral y Evento

4.2 Enfoque Clásico

4.3 Enfoque Frecuentista

4.4 Enfoque Subjetivo

4.5 Axiomas de la Probabilidad

4.6 Relaciones Básicas de la Probabilidad

4.7 Probabilidad Condicional e Independencia

4.8 Tablas de Contingencia

4.9 Teorema de Bayes

5. VARIABLES ALEATORIAS

5.1 Variable Aleatoria Discreta

5.1.1 Valor Esperado

5.1.2 Momentos

5.1.3 Función de Probabilidad y Función de Distribución

5.2 Variable Aleatoria Continua

5.2.1 Valor Esperado

5.2.2 Momentos

5.2.3 Función de Densidad y Función de Distribución

5.3 Teorema de Chebyshev

5.4 Variable Aleatoria Estandarizada

6. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

6.1 Discretas:Bernoulli,Binomial,BinomialNegativa,Geométrica,Hipergeométrica y Poisson

6.2 Continuas: Uniforme, Normal, Normal Estándar, Exponencial, Gamma, Beta, Weibull, Frechet, Gompertz

7. ESTIMACIÓN

7.1 Estimación Puntual

7.2 Estimación por Intervalo

8. DISTRIBUCIONES DE MUESTREO

8.1 Teorema Central del Límite

8.2 Distribución T de Student

8.3 Distribución Chi-Squared

8.4 Distribución F

9. INTERVALOS DE CONFIANZA

9.1 Media

9.2 Diferencia de Medias

9.3 Proporción

9.4 Diferencia de Proporciones

9.5 Varianza

9.6 Cociente de Varianzas

10. PRUEBAS DE HIPÓTESIS

10.1 Consecuencias de las Decisiones

10.2 Errores Tipo I y Tipo II

10.3 Media

10.4 Diferencia de Medias

10.5 Proporción

10.6 Diferencia de Proporciones

10.7 Varianza

10.8 Cociente de Varianzas